Технологически развитието се променя бързо и индустрията трябва да върви в крак. Марко Азарети от ключовата технология очертава някои начини, по които това може да се случи и да бъде от полза за процесорите.
Бързият темп на развитие на технологиите подхранва бързо разширяващите се възможности на оборудването за електронна инспекция, за да достави нова стойност на преработвателите на картофи.
В допълнение към повишаването на ефективността на сортиращите устройства за постигане на по-добри резултати, новата технология дава възможност за изцяло нови решения за сортиране, които притежават огромен потенциал за справяне с много от съвременните предизвикателства за качеството на продуктите.
На хоризонта има няколко водещи напредъка, които обещават да променят пейзажа на традиционното оптично сортиране и да въведат нова ера на цифрово сортиране с нови сензори и по-голяма софтуерна интелигентност.
Промоционалните преработватели на картофи, които се превръщат в ранни, ще бъдат първите, които ще трансформират индустриалните заплахи като захарни краища и зебри чипове във възможности за изпреварване на конкуренцията чрез използване на нова технология, която оптимизира качеството на продукта и максимизира добивите по нови начини.
Пържените картофи и картофените чипсове, преработени от захарни картофи, показват нежелани тъмнокафяви области след пържене, причинени от по-високата концентрация на карамелизиращи редуциращи захари.
Аномалията се нарича още „стъклен край“, „полупрозрачен край“ и „желеобразен край“.
Много работа е направена и изследванията продължават, за да се определят причините за този физиологичен проблем с клубените, така че да могат да се предприемат стъпки за управление на тези условия и по-добър контрол.
До голяма степен причинени от времето, други фактори като избор на поле, сеитбообръщение, поливни практики, обработка на почвата, торене, засаждане, събиране и съхранение са под контрол.
Неприятности от времето
Тъй като времето играе толкова голяма роля в причиняването на край на захарта, с минимална помощ от подобрените земеделски практики, преработвателите на картофи ще трябва да продължат да управляват често сложна логистика по отношение на съхранението, преместването на културите и смесването, а също така да премахват / модифицират засегнатите продукти, за да постигнат крайния си продукт спецификации за качество. Предизвикателството е, че захарните краища са невидими за традиционните фотоапарати и лазери, докато продуктът бъде изпържен старателно.
Необходими са нови възможности за сортиране, за да се открият и премахнат краищата на захарта и зебрата на линиите за производство на картофени ленти и преди пържене на линиите за картофи.
Сортировъците от ново поколение, които се отличават с мултиспектрални и хиперспектрални системи за изображения, показват огромен потенциал за откриване на захарни краища и зебърни чипове преди пържене, както и други невидими картофени дефекти.
Когато се допълва от способен алгоритъм и софтуерна интелигентност, този нов вид сензор по същество позволява сортиране по химичния състав на продукта.
Хиперспектрални системи
Хиперспектралните системи могат да разделят светлината на стотици тесни ивици в непрекъснат обхват, който покрива огромна част от електромагнитния спектър, който се простира отвъд видимото.
В сравнение с трите точки с данни, събрани от трихроматични камери, хиперспектралните камери могат да събират стотици точки с данни, които се комбинират, за да създадат уникален „пръстов отпечатък“ за всеки обект.
След това хиперспектралният сортирач обработва тези пръстови отпечатъци, за да премахне интелигентно видими и невидими дефекти и чужди материали.
Възможно е да се включат хиперспектрални изображения на сортиращи устройства за свободно падане и ленти за инспектиране на замразени ленти, мокри ленти и картофени чипове, както и на сортиращи устройства за цели картофи, които проверяват белените или небелените клубени преди нарязването.
Още по темата: Мишел Лаброс - Запазване на инерцията
Съществуват значителни оперативни предимства, свързани с намирането на тези мощни възможности за откриване нагоре по веригата, така че процесорът не инвестира ресурси в обработката на дефектен продукт.
Докато се въвеждат нови сензорни технологии за разширяване на възможностите за сортиране, новият софтуер и алгоритми също се разработват, за да дадат възможност на сортиращите да вземат нови видове решения.
Sort-to-Grade и Strip-Length-Control са два примера за софтуерно усъвършенстване на процесорите за картофени ленти, а сливането на данни в реално време е нов напредък, който може да бъде от полза за всеки кухненски робот.
С Сортиране по клас, решенията за приемане / отхвърляне вземат предвид размера и цвета на всеки дефект и най-важното как потенциалното преминаване на този конкретен дефект ще повлияе на общото качество на крайния продукт в сравнение със спецификациите на продукта.
Sort-to-Grade е динамично решение, което позволява на процесора да установи целевия си клас и след това автоматично регулира сортиращия инструмент, за да остане на ниво при промяна на входящите условия на продукта, без ръчна намеса.
Тази нова възможност позволява на системите за сортиране обективно да сортират дефекти чрез преброяване в реално време със 100-процентова проверка. Сортирането на чужд материал (FM) остава непроменено, тъй като всеки процесор се стреми да премахне 100% от FM, независимо от броя.
Strip-Length-Control е подмножество на Sort-to-Grade, което се фокусира върху дължината на лентата.
Също така е динамичен, тъй като автоматично запазва профила на дължината на крайния продукт, въпреки че дължината на входящите ленти варира, тъй като размерите на цели картофи варират.
Прочетете цялата история в септемврийския / октомврийския брой на Potato Processing International.
Резюме на експерта
Марко Азарети е оптичен продуктов мениджър в технологията Key и отговаря за управлението на дейности, които подпомагат развитието и продажбите на системи за сортиране на лазер / камера на Key, които идентифицират и отстраняват дефекти и чужди материали (FM) за подобряване на качеството на продукта и безопасността на храните.
Със своя силен опит в стратегическото управление на продуктите и хранително-вкусовата промишленост, Azzaretti има 15 години лидерски опит в управлението на продукти с доставчици на технологии за преработка на храни и друго оборудване за автоматизация. Завършил е бакалавърска степен по бизнес от университета Ксавие и е придобил MBA от Северозападния университет.
