КЛЮЧОВИ ТОЧКИ:
- Пет години след придобиването на технологията методът на Deere за използване на машинно зрение и машинно обучение за идентифициране на отделни растения ще бъде тестван във фермите през лятото на 2021 година.
- Целта: Фермерските машини, движещи се с до 20 мили в час, вземат решения за пръскане на хербициди на ниво отделни растения и плевели за секунди, намалявайки необходимостта от широко използване на химикали.
- Усилията за изкуствен интелект са един от многото технологични проекти, свързани с прецизно земеделие, което отнема земеделието в 21-ви век и променя характера на работата в селските райони на Америка.
Ако е изненадващо, че неотдавнашен правителствен търг на 5G широколентови лицензи е спечелена от земеделски гигант Deere & Co. , а не AT & T или друг постоянен телеком, може би не би трябвало. Земеделието - което в продължение на хиляди години еволюира от хората, които теглят плугове до химическата и наскоро генетичната си ера - навлиза в своята дигитална ера. Наричано още прецизно земеделие, промените, нанесени чрез събиране и анализ на данни за живота и работата в селските райони, ще се ускорят.
Един пример от Deere, който трябва да дебютира в полето на фермата следващото лято, съчетава машинно зрение и машинно обучение - или, за да го кажа с думи, по-лесни за разбиране, помислете за разпознаване на лица за растенията. Още през 2017 г. Deere придоби компания, наречена Технология на Blue River, който работи по начин за идентифициране на отделни растения и плевели. Това не е лесна задача, когато смятате, че един акър ферма може да обхване хиляди растения и тежката машина, движеща се през полето, работи със скорост 10-20 mph
AI бързо преминава във всички разновидности на ферми и на глобална основа. В Китай свинефермите използват разпознаване на лица за картографиране и наблюдение на прасета'лица. И от ирландски стартиращи компании до гиганти като Cargill, лицево разпознаване на крави за млечните ферми напредва.
„Фермите в тези селски среди са много технологично способни, технически интелигентни, създавайки значими данни всеки ден по време на вегетационния сезон“, каза Джами Хиндман, който стана главен технологичен директор на Deere през юли миналата година, в четвъртък на събитието CNBC @Work Spotlight. „Създаваната информация наистина ще им помогне да бъдат по-продуктивни, устойчиви и по-точни. ... Информацията е наистина от решаващо значение за вземането на решения в момента, свеждане до минимум на вложенията, които фермерите трябва да вложат в бизнеса, и увеличаване на производителността. "
Ако AI технологията работи както е предвидено, основният внос, който би бил намален, е химическо приложение за унищожаване на плевелите в полетата, хербициди. Вместо широко разпръскване на химикали, убиващи всичко, но генетично модифицирани растения, предназначени да оцелеят при приложението, пръскачките могат да се насочат към отделни растения, признати за правилни цели, което може да има големи последици за бизнеса като На Байер Monsanto, което създава химикали и ГМО култури, като най-известният е Roundup.
Хиндман описа технологията на изкуствения интелект като обучение на нови модели на невронна мрежа, за да вижда плевели и да пръска само плевели в полетата за култури. Получаването на повече информация до производителя на ниво отделно предприятие е ключова цел за Deere.
„Помислете за операции с царевица или соя в Средния Запад ... 40,000 2,000 растения на декар във ферма, голяма XNUMX XNUMX акра“, каза Хиндман. „Ние се интересуваме от възможността да управляваме всяко растение през целия му живот, като свеждаме до минимум вложените материали и увеличаваме производителността. ... Възможността за вземане на решения в реално време е абсолютно ключова за отключването на добавена икономическа стойност за производителите и производителност в земеделското пространство. "
Разпознаване на лица във фермата
Технологичният подход на Blue River, до нивото на отделните културни растения - снимане на растения, така че докато една машина се движи, тя може да вземе решение за пръскане за секунди или по-малко - е потенциално най-важната технология, идваща във фермата , според Роб Вертхаймер, анализатор от Melius Research, който покрива Deere.
Между сезоните фермерите пръскат хербициди като Roundup на Монсанто по цели полета, за да убият всичко. Намерението на Deere е да стартира Blue River в угарни полета като първи експеримент, а не изцяло засадени редици. През пролетта и лятото, преди засаждането, плевелите са израснали на празни полета и това не е толкова сложна задача за ИИ, колкото идентифицирането на цели в полетата, където вече има засадени хиляди култури, но това е първата стъпка в доказването на технологията.
„Снимате растения и тренирате алгос, които трябва да вземат решения за пръскане бързо, за секунди, с бързи скорости, 15-20 мили в час, и подскачащи наоколо, пръскачката се подскача наоколо и го прави ден след ден в продължение на пет или 10 години без грешки. Това е трудно - каза Вертхаймер.
Както в много сектори, темпът на технологична промяна във фермите се случва много по-бързо, отколкото се очаква от индустрията. Вертхаймер отбеляза, че само преди десетилетие бившият главен изпълнителен директор и председател на Deere Сам Алън смята, че ще мине много време преди автономните трактори да поемат фермите, поради причини, включително проблеми с безопасността. Но с бързи подобрения в технологията за самоуправление като Lidar, както и подобрения на AI, Алън промени възгледа си в рамките на няколко години.
„Фермерът вече не кара много“, казва Стивън Волкман, анализатор на Jefferies, който покрива Deere и сравнява автономния напредък в селскостопанските операции с пилот на самолет, където днес голяма част от полета е автоматизирана. „Фермерът трябва да седне в кабината и да наблюдава, но оставя трактора да кара сам.“
Разпознаването на лицето става малко страшно ... но няма причина да мислим, че не може да бъде успешно. See-and-spray е една от няколкото модерни земеделски технологии, които изглежда се приближават до точката на огъване.
Стивън Волкман АНАЛИЗ НА ДЖЕФЕРИ
Фолкман каза, че AI "виж и пръскай" е "най-сексапилната" технология, идваща във фермата. „Мисля, че хората вярват, че е реално“, каза той. „Това е точно като автономна кола, камера, която може да разпознава много неща и да ги тренира с AI алгоритми и да идентифицира много различни растения.“ Предизвикателствата да го накараш да работи са многобройни: растенията стъпват и листата се огъват и в полетата се създават сенки, а полетата са мръсни места, което означава, че надеждното изпълнение на тази задача през цялото време е предизвикателство и това е задача, която изисква високо ниво на успех.
„Подобно на самоуправлението, днес те могат да го правят 95% от времето, но това не е достатъчно добре. Трябва да стигнете до 100%, за да го наречете успех. Не искате да пръскате грешен химикал върху грешното растение дори 5% от времето “, каза Фолкман. В крайна сметка има потенциал за ИИ да се научи да разпознава „добрите“ растения срещу „лошите“ растения, използвайки различни фактори, както и най-добрите места за засаждане, вместо просто да насочва правилните плевели за пръскане.
Днес земеделският производител на царевица може да получи средно 170 бушела, произведени от декар, въпреки че рекордното ниво от 600 бушела на декар се оказа възможно, ако времето и плевелите и други фактори в полето, от слънчева светлина до насекоми и гъбички, почва хранителни характеристики и слънчева светлина и сянка, могат да бъдат анализирани, за да създадат в крайна сметка по-голяма продуктивност на културите. „Има много данни за милиони растения и плевели“, каза Вертхаймер.
Deere вече предлага ExactEmerge и ExactApply технология, които бяха въведени през последното десетилетие и превърнаха основните задачи в селското стопанство, като засаждане на семена и пръскане в операции с прецизни селскостопански машини, а ръководителите на Deere заявиха в последните си приходи, че усвояването на тези технологии от фермерите се ускорява.
„Разпознаването на лица става малко страшно ... но няма причина да смятаме, че не може да бъде успешно“, каза Фолкман. „See-and-spray е една от няколкото модерни земеделски технологии, които изглежда се приближават до точката на огъване“, каза той, въпреки че добави, че все още има вероятност след няколко години технологията за пълно разпознаване на растенията да бъде комерсиализирана.
Deere и 5G
Свързаността на селските райони е обвързана с тези технологични усилия, върху които Deere е фокусиран за своите дейности и селските общности, в които фермерите работят и живеят. Докато 5G лицензите, които компанията наскоро е придобила, са за нейните производствени операции - позволявайки й да управлява интелигентни фабрики - Hindman каза, че има вятър за внасяне на повече широколентови и 5G в селските райони на Америка.
„Разделението между градската и селската свързаност е важно за нас и фермерите, както и за селските общности, в които те случайно работят по причини, далеч извън обхвата на селското стопанство“, каза той.
За фермерите са необходими повече инвестиции в подкрепа на потоците от данни между собствения център за изчислителни облаци на Deere и фермите, поради причини, включително възможността за дистанционно наблюдение на тежки машини във фермите за нужди от превантивна поддръжка (например водна помпа се ремонтира дистанционно, вместо някой да пътува на полето), както и за дистанционна експлоатация на оборудването в бъдеще. Усилията се извършват чрез партньорства с държавни и частни предприятия, каза техническият директор на Deere.
Hindman каза, че с 5G честотна лента и намаляване на латентността, които предлага, автоматичното управление на машините във фермата от отдалечено място се превръща в възможност. „Има цяла поредица от ползи, които идват за обществото, когато това се случи. ... Убедени сме, че ветровете са ни на гърба “, каза той за подкрепата на федералното правителство за внедряването на 5G в селските райони на страната.
Хиндман каза, че наемането в компанията се е променило, както и обучението на настоящите служители, в съответствие с по-нови усилия като AI за разпознаване на заводи и други технологии. Наборите от умения за машинно обучение са много търсени и като цяло, Хиндман заяви, че през последните години наемането на Deere е „значително по-индексирано към софтуерните умения“, докато има едновременно повишаване на квалификацията на съществуващите служители, за да отговорят на нуждите на най-новите технологии.
Трябва да бъдете влезли в профила си за да публикувате коментар.